« Le DAF est le garant des chiffres« . Ça, c’était avant !

En quelques années, le rôle de DAF a complètement changé au sein des entreprises :
Management, Digitalisation, IA, RSE, Stratégie… DATA !

Le DAF est passé d’une fonction « support » à un rôle stratégique, plus orienté business. Il est devenu un élément clé aux côtés des dirigeants et doit, à présent, gérer de nouvelles responsabilités.

Parmi elles, il y a celle de la data, qui est clairement au centre des grosses évolutions du métier.

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Sommaire :

1. Le nouveau rôle du DAF dans la quête à la data

2. Comment développer la culture de la data au sein de votre entreprise ?

3. Comment garantir la qualité des données pour des reportings fiables ?

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1. Le nouveau rôle du DAF dans la quête à la data

Le DAF est devenu garant de la data !

La donnée est essentielle pour aider à la prise décision. Elle offre des informations précieuses sur les performances de l’entreprise, ouvre les possibilités en termes d’analyses et de prédiction.

Mais pour devenir un bon outil d’aide à la décision, il faut que la donnée soit fiable, cohérente et complète !

C’est là que le DAF devient Manager de la data.

Eh oui ! Si l’on veut des données exploitables, le DAF doit s’assurer de leur qualité.

Il joue donc un rôle important pour garantir que les données récoltées et traitées sont réellement fiables.

RÉCOLTER !

C’est l’étape qui précède la fiabilisation et le traitement de la data.

Pour pouvoir l’exploiter, il faut évidemment la recueillir. Et cela, auprès de l’ensemble des métiers de l’entreprise.

C’est là que le DAF joue un rôle clé dans la culture de la data.

En d’autres termes, il a un véritable rôle à jouer dans le développement de la culture de la donnée. Pas uniquement au sein de son service, mais dans l’intégralité de la société : Finance, achats, vente, supply chain, marketing, RH… Tous, doivent y adhérer pour que ça fonctionne !

Construire une culture de la donnée est un véritable bouleversement organisationnel et culturel.
La transformation technologique, elle, est probablement la partie la plus simple du processus…

2. Comment développer la culture de la data au sein de votre entreprise ?

On ne le répétera jamais assez, la donnée est le nouvel or des financiers.

Elle est devenue l’outil préféré des entreprises pour prendre des décisions éclairées.

Et pour qu’elle soit un outil fiable, le(la) DAF doit s’assurer de leur exhaustivité !

Voici quelques conseils pour développer une culture de la donnée en tant que DAF :

1. Il est primordial d’impliquer et de former les équipes, y compris les collaborateurs les moins initiés. Cela, pour l’ensemble des métiers de la société.
   
   
2. Le DAF doit constituer une équipe projet, composée d’un représentant de chaque métier. Il est important de rassembler des collaborateurs ayant une connaissance très large de leur métier.
   
   
3. Chaque métier doit pouvoir partager son point de vue sur la façon d’obtenir, de gérer et d’analyser la data pour qu’elle soit ensuite correctement exploitée.
   
   
4. Il faut définir quelles données sont réellement intéressantes et utiles pour la prise de décision.
   
   
5. Le DAF doit déterminer comment ces données vont être récoltées et, une fois récoltées, les faire « parler » grâce à des outils de BI.
   
   
6. Ne pas oublier la sécurité des données ! Que ce soit vers l’extérieur, mais aussi en interne en pensant à la limitation des accès. Il est essentiel de travailler en collaboration avec la DSI de l’entreprise car elle joue un rôle déterminant.
   
   
7. Et le dernier point, qui n’est pas des moindres, le(la) DAF doit suivre et ajuster les coûts liés à ce management de la Data car elle peut avoir un impact financier considérable.

Dernier conseil : il faut éviter l’excès de data !
Les données non utilisées coûtent cher et elles ont un impact carbone conséquent. Et ça, c’est un autre sujet, qui va bientôt bousculer nos Directions Financières…

3. Comment garantir la qualité des données pour des reportings fiables ?

Le rôle du DAF ne s’arrête pas là.

Au-delà du développement d’une culture de la donnée, le(la) DAF doit garantir sa qualité.

Pour sortir un reporting financier fiable, la qualité de la donnée est essentielle !

Mais c’est quoi une donnée de qualité ?

C’est une donnée qui répond à ces 5 critères de base :

1. Fiable, donc sans erreur, de source validée, et qui a été vérifiée
2. Utile. Elle doit servir à comprendre et à prendre une décision
3. Précise et récente
4. Régulière pour la comparabilité
5. Objective

Pour arriver à une donnée fiable, voici un plan d’action que vous pouvez mettre en place en tant que DAF :

1. Établir des normes et standards de gestion de la data.
   
2. Structurer la récolte des données. Les sources peuvent être nombreuses et il est important de bien organiser sa data.
   
3. Nommer un responsable de la saisie pour chaque métier et automatiser au maximum la collecte pour réduire l’erreur humaine. Le DAF peut aussi mettre en place un système de double validation.
   
4. Nettoyer les doublons et données qui ne sont plus à jour.
   
5. Réaliser des contrôles en croisant les données pour vérifier la cohérence.
   
6. Harmoniser les données via le retraitement pour assurer la comparabilité des différentes sources.
   
7. Mettre en place un « guide » de la donnée en interne, reprenant la liste des données clés de l’entreprise, leur périodicité, leur mode de calcul, leur source, les services/métiers émetteurs, l’objectif et l’utilité de la data…
   
8. Assurer une sauvegarde efficace et régulière des données.
   
9. Formez les équipes !

Les nouvelles responsabilités du DAF en termes de gestion de la donnée sont loin d’être faciles à mener.
Elles demandent, non seulement, le développement de compétences extra-financières, mais aussi une capacité à fédérer, embarquer et restructurer toute une organisation, qui va bien au-delà de la Direction Financière de l’entreprise.

Gérer la data implique également d’investir dans de nouveaux outils digitaux, de mettre en place de nouveaux process et de manager ainsi des équipes projets sur des sujets hors du périmètre financier.

Pour sa phase de mise en place, il peut ainsi être recommandé de faire appel à des experts, dont le profil est transverse entre SI et Finance.

Vous avez besoin d’aide pour optimiser la gestion de la data au sein de votre DAF ? Contactez-nous ou prenez rendez-vous avec François !